Bildanalyse

Covance liefert nicht nur Bilder und Zahlen – wir bieten wissenschaftliche Lösungen an, bei denen Bilder verwendet werden, um die Geschäftsanforderungen eines Kunden zu erfüllen. Wir sind der Auffassung, dass die Entwicklung eines Bildanalyse-Protokolls ebenso wichtig ist wie die Entwicklung einer bildgebenden Methode; denn sie bestimmt die Datenlieferungen an Kunden. Dank intelligentem Design ermöglicht uns ein Bildanalyseprotokoll, die Fähigkeiten des Bildgebungssystems voll auszuschöpfen. Unsere Kunden erhalten dadurch aussagekräftigere Informationen aus ihrer Studie, um ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Zu diesem Zweck hat Covance in die Entwicklung der folgenden hausinternen Tools investiert, um die Automatisierung der Bildanalyse zu erhöhen.

BLIZZARD™ für die BLI-Analyse

Vollautomatischer Signalanalysator mit hohem Durchsatz und Unterstützung mehrerer Krankheitsmodelle

Die Automatisierung der Bildanalyse steigert nicht nur unseren Durchsatz, sondern erhöht auch die Analysegenauigkeit erheblich, da die menschliche Voreingenommenheit eliminiert wird. Beide werden in unserer vollautomatischen BLI-Datenanalyse mit unserem BLIZZARDTM-Tool vorgestellt. Benutzer müssen nur einen Ordner mit den zu analysierenden Rohdaten angeben und BLIZZARDTM identifiziert und analysiert diese automatisch, führt ein Ganzkörpersignal und/oder ein lokalisiertes Signal basierend auf dem Tumormodell aus und schreibt die Ergebnisse mit den Probandeninformationen in ein Excel-Datenblatt. Die Analyse Hunderter von Probanden dauert nur wenige Minuten. Es ist keine manuelle Erstellung der Region von Interesse (ROI) über das Signal erforderlich, was die Analysezeit erheblich verkürzt. Die menschliche Seite von BLIZZARDTM bietet eine Ansicht zur Ergebnisprüfung für die Qualitätssicherung und ein repräsentatives Bildmerkmal, das es dem Benutzer ermöglicht, Ergebnisse über verschiedene Zeitpunkte in einer Studie auf globaler Ebene zu Überprüfungs- und Vergleichszwecken schnell zu exportieren. Seit seiner Einführung hat BLIZZARDTM unseren bereits erfolgreichen BLI-Bildgebungsdienst noch attraktiver gemacht.

Vollautomatische BLI-Flussanalyse von Ganzkörper- und Primärtumoren mit Blizzard™

  

Vollautomatische BLI-Flussanalyse von Ganzkörper- und Primärtumoren mit Blizzard™
Vollautomatische BLI-Flussanalyse von Ganzkörper- und Primärtumoren mit Blizzard™

 

Repräsentative Bild-Export-Ansicht in BLIZZARD™

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REDCAT™ für DCE-MRT-Analyse

Vollautomatischer Tofts-Modell-Löser mit Vorkontrast-T1-Map-Unterstützung

Ein voll quantitatives, dynamisch kontrastverstärktes (DCE) MRT-Analyseverfahren erfordert die Anpassung einer Vorkontrast-T1-Karte, die die Signalintensität in die tatsächliche Gewebekonzentration des Kontrastmittels umwandelt, und schließlich die Lösung eines Pharmakokinetik-Modells. Es erzeugt eine Reihe von Ergebnissen, einschließlich T1, Kontrastkonzentration, Initialbereich unter der Kurve (iAUC), Volumenübertragungskonstante (Ktrans), fraktioniertes extrazelluläres extravasales Raumvolumen (Ve) und fraktioniertes Plasmavolumen (Vp). Diese Verfahren und Ergebnisse sind in klinischen Studien seit langem etabliert. Unser intern entwickeltes Tool REDCATTM ist in der Lage, eine solche Analyse mit nur wenigen Mausklicks durchzuführen und bietet die Ergebnisse sowohl in ROI-basierten numerischen Werten als auch in pixelbasierten parametrischen Karten an. REDCATTM vereinfacht nicht nur unsere Analyse; es extrahiert genauere und klinisch relevante Informationen aus einer klassischen MRT-Methode, die in der onkologischen Bildgebung in großem Umfang eingesetzt wird.

Analyse der Tumorpermeabilität unter Verwendung von REDCAT™ für die DCE-MRT-Analyse

 

  

Analyse der Tumorpermeabilität unter Verwendung von REDCAT™ für die DCE-MRT-Analyse
OASIS™ für CEST-MRT-Analyse

Vollautomatischer Z-Spektrum-Analysator, der die CEST-basierte pH-Messung und das asymmetrische Magnetisierungsübertragungsverhältnis abdeckt

Ein weiteres praktisches Tool, das wir entwickelt haben, namens OASISTM, erhöht die Effizienz unseres Bildgebungsentwicklungsprozesses und ermöglicht es uns, uns auf das Design von Bildgebungssequenzen und die Anwendung von Agenten zu konzentrieren. Wenn wir beispielsweise unsere neue Methode zur Messung des pH-Wertes von Gewebe mit Hilfe des Chemical Exchange Saturation Transfer (CEST)-MRT anwenden, läuft unser OASISTM-Tool parallel zum Scanner, sodass die Auswirkung einer Parameteränderung in Echtzeit bewertet werden kann. In-vivo-Messung des Gewebe-pH mittels CEST-MRT ist sehr empfindlich für die Aufnahme von Kontrastmittel durch das Gewebe und die Reaktion auf Radiofrequenzimpulse. OASISTM meldet nicht nur pH-Werte, sondern visualisiert auch mehr Perspektiven der gesammelten Daten und bietet uns so mehr Einblick in die komplexe Wechselbeziehung zwischen Bildsequenz, Kontrastmittel und Gewebephysiologie. Der Einsatz dieses Werkzeugs ist für unsere Bemühungen, die Möglichkeiten eines neuartigen Bildgebungsansatzes zu maximieren, von entscheidender Bedeutung.

Tumor-pH-Messung mit OASIS™ für die CEST-MRT-Analyse.

  

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SIFT™ für die MRS-Analyse

Interaktive Messung von Hirnmetaboliten mit SIFT™ für die MRS-Analyse

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