Überblick:
Patientenanwerbung stellt bei der Durchführung klinischer Studien die größte Herausforderung dar. Viele Studien sind von mehreren Variablen abhängig, und es gibt viele Möglichkeiten, eine Studie zu modellieren. Die Xcellerate-Analyse und Vorausberechnung der Patientenanwerbung erstellt detaillierte und flexible Prognosen, die problemlos auf jedes beliebige Szenario übertragbar sind. Die Anwendung zieht zahlreiche Faktoren in Betracht, um den zeitlichen Ablauf jeder beliebigen Studie zu modellieren und damit eine möglichst realistische Repräsentation zu erstellen.
Einige granulare Faktoren, gegen die unser Team modellieren kann, sind standortspezifische Daten für Anlaufzeiten, Abschlussdaten, Anwerbungsraten, Urlaubszeiten und Saisonalität sowie Studiendesign-Schichten und -Untergruppen. Xcellerate Recruitment Analysis and Forecasting sets a minimum and/or maximum number of patients to be recruited within a country and/or regional level to measure the impact on enrollment. Die durchgehende Überwachung während der Studie ermöglicht die frühe Erkennung von Risiken und die Entwicklung von Plänen zur Risikobegrenzung.
Standortbezogene Leistungszahlen zeigen die tatsächliche Leistung im Vergleich zu den Erwartungswerten und stellen Vergleiche zu Vormonaten an, wobei sie Standorte hervorheben, die mehr Aufmerksamkeit benötigen, und die Wahrscheinlichkeit abschätzen, ob an einem Standort überhaupt Anmeldungen erfolgen werden.
Unsere Prognosen umfassen KI-Prognosen klinischer Endpunkte (z. B. Tod, Krankheitsfortschritt), welche verbesserte Kontrolle darüber geben, wann die Studie abgeschlossen werden kann.
Vorteile der Xcellerate-Analyse und -Vorausberechnung der Patientenanwerbung:
- Agil: bietet flexible und detaillierte Modelle, welche die Auswirkungen aller Variablen berücksichtigen können
- Vorausblickend: erstellt Prognosen über Wegmarken bei der Anwerbung
- Effektiv: unterstützt informierte Entscheidungen in Echtzeit
- Effizient: ermöglicht korrigierende Abweichungen vom Plan
- Engagiert: umgesetzt von einem Expertenteam, das die Umstände versteht und verschiedene statistische Methoden einsetzt